Thạc sĩ chuyên nghiệp về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (PMDS)

được thiết kế dành cho các chuyên gia đang làm việc muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình một cách đầy đủ nhất về khoa học dữ liệu để sẵn sàng chấp nhận thử thách và trở nên thành công cho “Công việc hấp dẫn nhất và gợi cảm nhất của Thế kỷ 21” (theo tạp chí Havard Business Review)

  TẢI VỀ CHƯƠNG TRÌNH

Khai giảng khóa mới: Tháng 02/2021

Bạn đã sẵn sàng chưa? Hãy liên hệ với chúng tôi để biết thêm thông tin chi tiết.

  LEAVE MESSAGE

CÁC ỨNG VIÊN TƯƠNG LAI

GIỚI THIỆU

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng từ các bộ dữ liệu lớn. Nó liên quan chặt chẽ đến các lĩnh vực khoa học máy tính, toán học và thống kê. Đây là một thuật ngữ tương đối mới để chỉ một loạt các kỹ năng thuộc các lĩnh vực rộng hơn bao gồm Máy học, Khai thác dữ liệu, Cơ sở dữ liệu và Trực quan hóa dữ liệu cùng những ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Năm 2012, Tạp chí Kinh doanh Harvard đã gọi khoa học dữ liệu là “Công việc sexy nhất thế kỷ 21”.

Chương trình Thạc sỹ chuyên nghiệp của Viện công nghệ Châu Á (AIT) về Khoa học dữ liệu (DS) và Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế dưới sự hợp tác với Hiệp hội Eramus+ về DS&AI – một nhóm gồm 15 trung tâm hàng đầu tại châu Âu và châu Á, với sứ mệnh mang đến nền giáo dục tiên tiến theo tiêu chuẩn châu Âu. Tại AIT, chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ và thực hiện các dự án, ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất ở nhiều cấp độ.

 Những đặc quyền dành riêng cho học viên tại AIT:

  • Kết nối chặt chẽ với hơn 4000 cựu học viên của AIT tại Việt Nam và những cựu học viên trên toàn thế giới
  • Cơ hội làm việc tại các Tập đoàn công nghệ lớn với mức lương hấp dẫn
  • Cơ hội làm việc lâu dài tại Nhật Bản

Chương trình Thạc sỹ về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo bao gồm 30 tín chỉ, trong đó có 24 tín chỉ môn học và 6 tín chỉ dự án.

Chương trình gồm 3 học kỳ:

Học kỳ Giai đoạn Khóa học
Học kỳ I Tháng 1 – Tháng 5/2021 Các môn học bắt buộc và tự chọn
Học kỳ II Tháng 6 – Tháng 10/2021 Các môn học bắt buộc và tự chọn
Học kỳ III Tháng 11 – Tháng 12/2021 Dự án nghiên cứu chuyên ngành
Tốt nghiệp Tháng 12/2021 Bảo vệ dự án và dự lễ tốt nghiệp tại AIT

Thông tin khác:

Chương trình được dạy ngoài giờ làm việc (Buổi tối và các ngày cuối tuần)

Ngôn ngữ của chương trình: Tiếng Anh

Môn học:

» Lập trình máy tính cho Khoa học dữ liệu

» Mô hình hóa và quản lý dữ liệu

» Máy học

» Cơ sở Toán học của Khoa học dữ liệu

» Trí tuệ Doanh nghiệp và Phân tích Kinh doanh (Business Intelligence and Analytics)

» Thị giác máy tính

» Những xu hướng mới về Máy học

» Tương tác con người – máy tính

Giảng viên

Chương trình 95% giảng viên quốc tế, là các Tiến Sĩ, Giáo Sư, Chuyên Gia trong các lĩnh vực từ Viện Công Nghệ Châu Á tại Thái Lan, trường Kỹ thuật và Công nhệ (SET).

  1. Phó Giáo sư Chutiporn Anutariya
  2. Giáo sư Matthew N. Dailey
  3. Phó Giáo sư Vatcharaporn Esichaikul
  4. Giáo sư Phan Minh Dung
  5. Trợ lý Giáo sư Chaklam Silpasuwanchai
  6. Trợ lý Giáo sư Mongkol Ekpanyapong

Để biết thêm thông tin chi tiết về đội ngũ giảng viên, vui lòng ấn VÀO ĐÂY.

ĐỐI TƯỢNG TUYỂN SINH

Chương trình được thiết kế cho các chuyên gia/người đi làm có nền tảng kiến thức về CNTT- TT, những người muốn mở rộng kỹ năng của mình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chương trình được thiết kế cho chuyên gia tại Việt Nam, nhưng cũng phù hợp với nhiều quốc gia như Nepal, Myanmar, Thái Lan, Sri Lanka, Ấn Độ, Pakistan, Trung Quốc, Indonesia và Malaysia.

NỀN TẢNG KIẾN THỨC

Để theo học chương trình về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, học viên cần có nền tảng kiến thức về :

» Khoa học máy tính / Kỹ thuật máy tính / ICT

» Kỹ sư với kinh nghiệm làm việc, kỹ năng toán học và kỹ năng lập trình.

» Các ứng viên thuộc nhóm ngành kinh doanh,  tài chính, hoặc các lĩnh vực phi kỹ thuật khác sẽ phải tham gia một khóa học nền tảng về giải tích, toán học rời rạc, đại số tuyến tính và lập trình máy tính cơ bản (miễn phí).

ĐIỀU KIỆN NHẬP HỌC

Để đủ điều kiện theo học chương trình Thạc sỹ PMDS tại AIT, ứng viên phải:

1. Có bằng Cử nhân (chương trình bốn năm) hoặc tương đương, trong lĩnh vực nghiên cứu có liên quan.

2. Có điểm trung bình tích lũy (GPA) trên trung bình

3. Sử dụng thành thạo tiếng Anh với điểm IELTS từ 4.5 trở lên

4. Hiện đang làm việc/công tác

HỌC PHÍ

  • Tổng học phí cho cả khóa học là 349.500.000, trong đó đã bao gồm:
  • Học phí: 315.000.000
  • Thủ tục đăng kí: 600.000
  • Phí nhập học: 15.250.000
  • Bảo vệ và nhận bằng tốt nghiệp tại Thái Lan: 18.650.000

Để biết thêm thông tin, xin vui lòng liên hệ:

TP. HCM: Chị Phạm Thị Thanh Thủy

Điều phối viên chương trình Thạc sỹ chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

Viện Công nghệ châu Á tại Việt Nam (AIT Vietnam)

Tầng 6, Tòa nhà FCC, 45 Đinh Tiên Hoàng, Phường Bến Nghé, Quận 1. TP. HCM

Email: pthuy@aitcv.ac.vn; DĐ: +84 983 437 728

Hà Nội: Anh Đào Mạnh Tuân

Trưởng phòng Marketing

Thạc sỹ chuyên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

Viện Công nghệ châu Á tại Việt Nam (AIT Vietnam)

Tòa nhà B3, Trường Đại học Giao thông Vận tải, phường Láng Thượng, quận Đống Đa, Hà Nội

Email: manhtuan@aitcv.ac.vn; DĐ: +84 976 499 308

CÁC GIÁO SƯ NỔI TIẾNG CỦA CHÚNG TÔI

PGS. TS. Chutiporn Anutariya

Phó Trưởng khoa trường SET

FoS:       Computer Science and Information Management Research Interests: Learning Technologies and Massive Open Online Course (MOOCs), Database and Information Systems, Knowledge Representation and Knowledge Management, Open Data and Open Government Data, Semantic and Linked Data Technologies, Ontologies, Web and Mobile Technologies.

GS. Matthew N. Dailey

Trưởng khoa CNTT và Truyền thông

FoS: Computer Science and Information Management Research Interests: Machine vision and learning, especially as applied to mobile robot perception and navigation, Robotics and intelligent systems; Combining statistical learning theory with computer vision and integrating the resulting technology into autonomous robot sensory and control systems; A diverse set of potential applications, including landmine removal, security systems, […]

PGS.TS. Vatcharaporn Esichaikul

FoS:       Computer Science and Information Management Research Interests: Electronic Commerce/Electronic Business; Web-based Information Systems; Hypermedia; Data Warehousing/Data Mining Teaching Interests Management Support Systems; Information Systems Management; Electronic Commerce/Electronic Business; Strategic Information System; Human-Computer Interaction.

TS. Mongkol Ekpanyapong

Trưởng khoa Kỹ thuật Công nghiệp & Hệ thống

FoS:       Microelectronics and Embedded Systems Research Interests: Physical VLSI Design, Computer Architecture, VLSI Design, and Compiler